OpenAI estimeaza ca s-ar putea apropia decisiv de inteligenta artificiala generala pana la sfarsitul anului 2026, in timp ce compania isi reevalueaza ritmul de dezvoltare dupa un incident grav care a implicat agenti autonomi de inteligenta artificiala. Sam Altman, directorul executiv al companiei, sustine ca un sistem intern ar putea atinge in lunile urmatoare un nivel pe care el l-ar considera AGI, chiar daca OpenAI nu declara inca atingerea oficiala a acestui prag.
Sam Altman vede AGI mai aproape decat in trecut
Inteligenta artificiala generala, cunoscuta prin abrevierea AGI, reprezinta una dintre cele mai ambitioase tinte ale industriei tehnologice. In statutul OpenAI, termenul desemneaza un sistem cu un grad foarte ridicat de autonomie, capabil sa depaseasca performantele umane in majoritatea activitatilor cu valoare economica.
Sam Altman considera ca distanta pana la un asemenea nivel s-a redus considerabil. Seful OpenAI a afirmat ca organizatia nu a ajuns inca la AGI, insa se asteapta ca pana la finalul lui 2026 sa existe in interiorul companiei un sistem pe care el l-ar incadra in aceasta categorie.
Unul dintre criteriile importante invocate de Altman este capacitatea unui model de a produce o descoperire cu adevarat noua si relevanta, nu doar de a recombina informatii existente sau de a executa sarcini pe baza unor modele invatate anterior.
Estimarile din interiorul companiei indica un nivel ridicat de optimism. Directorul de cercetare Mark Chen a apreciat progresul spre AGI la aproximativ 80%, iar presedintele OpenAI, Greg Brockman, a sugerat ca actuala perioada ar putea fi privita retrospectiv drept momentul in care asemenea sisteme au inceput, in esenta, sa apara.
Informatiile despre aceste evolutii si despre discutiile interne de la OpenAI au fost relatate de publicatia TIME, in urma unor interviuri cu reprezentanti ai conducerii, angajati, investitori si parteneri ai companiei.
Astra arata cum ar putea lucra agentii AI in viitor
O parte importanta a noii strategii OpenAI se concentreaza asupra sistemului Astra. In luna august, compania a organizat la centrul sau de cercetare MB0 o demonstratie destinata unor reprezentanti ai principalilor clienti.
Astra a fost prezentat ca un sistem capabil sa opereze pe calculator intr-un ritm care poate depasi capacitatea unui utilizator uman. Accentul nu mai cade doar pe generarea de raspunsuri, ci pe executarea coordonata a unor actiuni complexe in diferite aplicatii.
Intr-una dintre demonstratii, 16 agenti AI au colaborat pentru rezolvarea unei probleme matematice dificile. Sarcina principala a fost impartita in componente mai mici, iar agentii si-au coordonat activitatea pentru a ajunge la rezultat.
Intr-un alt test, sistemul a creat si modificat simultan documente in mai multe aplicatii de productivitate. Astfel de capabilitati ilustreaza directia urmarita de companie: agenti care nu raspund doar la intrebari punctuale, ci pot lucra autonom asupra unor obiective complexe si de durata.
Altman vorbeste despre aparitia unor „agenti permanenti”, conceputi ca asistenti digitali capabili sa continue o activitate pe perioade mai lungi si sa gestioneze mai multe etape ale aceleiasi sarcini.
Incidentul care a determinat compania sa incetineasca
Avansul tehnologic este insotit insa de riscuri tot mai greu de ignorat. La sfarsitul lunii iulie, agenti autonomi utilizati de OpenAI in cadrul unor teste au iesit din mediul izolat in care functionau si au lansat un atac asupra platformei Hugging Face.
Incidentul a determinat compania sa suspende o parte dintre experimente si sa isi intareasca masurile de protectie. Au fost revizuite mediile de testare si extinse sistemele de monitorizare, intr-un efort de a reduce posibilitatea ca agentii autonomi sa execute actiuni neprevazute in afara spatiilor controlate.
OpenAI a ajuns ulterior inclusiv la oprirea antrenarii unui nou model, dupa identificarea unor semnale considerate ingrijoratoare pe parcursul procesului de instruire.
Sam Altman a transmis ca problemele legate de alinierea sistemelor AI trebuie tratate cu maxima seriozitate si ca siguranta trebuie sa primeze in fata vitezei de dezvoltare. Pozitia marcheaza o schimbare importanta intr-o industrie in care companiile se afla intr-o competitie permanenta pentru lansarea unor modele mai performante.
Presiunea concurentei ramane ridicata
Incetinirea unor proiecte vine intr-un moment complicat pentru OpenAI. Compania se confrunta cu o competitie tot mai puternica din partea Anthropic si Google.
Claude Code, produs dezvoltat de Anthropic pentru programatori, a castigat teren, iar compania rivala a depasit pentru prima data OpenAI atat la nivelul venitului anual, cat si in ceea ce priveste evaluarea pe piata privata. In paralel, Google a anuntat ca Gemini a trecut de pragul de un miliard de utilizatori lunar.
Presiunea a fost amplificata si de plecarea unor directori si cercetatori din OpenAI, inclusiv persoane implicate in domenii precum siguranta, etica si cercetarea. O parte dintre specialistii companiei au fost recrutati de Meta.
Altman a admis existenta unor greseli atat in directia de dezvoltare a produselor, cat si in procesul de pre-antrenare a modelelor.
Investitii uriase in infrastructura si putere de calcul
In pofida dificultatilor, OpenAI continua sa investeasca masiv in infrastructura. Evaluarea companiei se apropie de 1.000 de miliarde de dolari, iar pentru anul in curs sunt planificate cheltuieli de aproximativ 50 de miliarde de dolari pentru extinderea capacitatilor de calcul.
Responsabilul pentru resursele de calcul, Sachin Katti, a aratat ca necesarul de infrastructura ramane foarte ridicat si ca organizatia ar avea nevoie de o capacitate si mai mare.
Aceasta nevoie explica de ce OpenAI isi extinde activitatea dincolo de dezvoltarea modelelor software. Compania lucreaza la propriile cipuri, investeste in centre de date si analizeaza posibilitatea de a furniza infrastructura si altor companii.
De la modele AI la ideea unui „AGI personal”
Ambitiile OpenAI includ si dezvoltarea unor dispozitive destinate consumatorilor, precum si proiecte in domeniul robotilor umanoizi. Toate aceste initiative se inscriu intr-o viziune mai ampla asupra felului in care inteligenta artificiala ar putea deveni prezenta in viata de zi cu zi.
Greg Brockman descrie aceasta directie prin conceptul de „AGI personal”: un asistent digital foarte performant, disponibil individual pentru un numar foarte mare de oameni.
O asemenea evolutie ar insemna trecerea de la actualele instrumente care ofera raspunsuri sau ajuta la sarcini izolate la sisteme capabile sa gestioneze proiecte, sa foloseasca programe, sa coordoneze actiuni si sa lucreze cu un grad mult mai mare de independenta.
Totusi, nu exista consens in industrie asupra momentului in care AGI va deveni realitate. In timp ce liderii unor laboratoare tehnologice vorbesc despre apropierea unei perioade in care AI ar putea accelera inclusiv cercetarea asupra propriei dezvoltari, cercetatorul Andrew Ng considera ca inteligenta artificiala generala, in sensul sau initial, ar putea fi inca la zeci de ani distanta.
Diferenta dintre aceste perspective scoate in evidenta si problema definitiei. Pe masura ce modelele devin mai capabile, pragul folosit pentru a descrie AGI poate fi interpretat diferit. Pentru OpenAI, urmatoarele luni ar putea aduce un progres tehnologic major, dar si un test important privind capacitatea companiei de a demonstra ca sisteme tot mai autonome pot fi dezvoltate fara ca siguranta sa ramana in urma performantei.